注射器是医疗保健中必不可少的工具，用于输送药物和收集体液进行检测。本应用重点介绍组装针头、针座、针筒和柱塞后的最终注射器。
由于材料质量、材料处理、设备性能、环境条件和人为错误等多种因素，注射器组装过程中可能会出现缺陷。常见缺陷包括：
这些缺陷可能会损害注射器的功能和有效性，并最终危及患者的安全。质量问题可能导致昂贵的召回、法律问题，并损害医疗保健提供者和患者的声誉。制造商必须进行严格的检查，以确保注射器安全、有效且随时可用。
然而，注射器可能难以检测——注射器组件通常由透明塑料制成，这可能很难检测，因为透明部件可能无法产生足够的对比度，并且会以不可预测的方式反射和折射光线，从而产生眩光或扭曲。此外，注射器组件（尤其是针头）很小——它们的缺陷很难用肉眼发现，需要先进的光学系统。
注射器的尺寸和类型各不相同，每种注射器都需要不同的检查标准。传统的机器视觉需要编写数百条手工规则，这导致它们无法检测与编程参数不匹配的新零件或可变零件或缺陷。
在大批量生产环境中，必须快速检查注射器才能跟上生产速度。传统机器视觉产品可能无法跟上所需的生产节拍。
UnitX 的人工智能检查可以有效检测出其他解决方案无法实现的注射器组装缺陷。
首先，OptiX 成像系统照亮并成像组装好的注射器。然后，CorteX Central AI 平台针对注射器缺陷进行训练。最后，将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 推理系统以在线检测和分类缺陷。
CorteX accurOptiX 提供出色的图像，可最大限度地降低反射率，同时最大限度地提高缺陷的可见度。 它有 32 个独立通道可控的光源，可以通过软件针对各种透明注射器塑料表面和缺陷进行优化。它的穹顶打光系统设计支持投射光的非常锐利的入射角，即使是非常微小的缺陷也会投射阴影，从而提高其可见度。
CorteX 可准确检测随机、复杂的缺陷。 它会自动对位置和方向的变化进行标准化，并识别像素级缺陷。它可减少导致废品和浪费产品的误报。
CorteX 支持快速 AI 模型开发、部署和迭代。 CorteX AI 模型具有样本效率——它们只需要少量图像即可针对新缺陷类型进行训练。
UnitX 可优化产量。 在 CorteX 中，可以在将这些更改投入生产之前调整质量标准并可视化对产量的影响。所有检查数据均可在一个平台上参考，以便制造商分析和确定需要改进的工艺流程。
UnitX 提供快速、100% 在线检查。 OptiX具有高亮的 LED 和 1m/s 的快速飞拍能力，可实现高速成像。CorteX Edge 支持高推理速度（高达 100 MP），可快速输出 OK/NG 决策，并通过集成到所有主要 PLC、MES 和 FTP 系统无缝传达该决策。
使用 UnitX 实现针头检测自动化的制造商能够：
在这个案例中，我们检查了最终组装的注射器是否有损坏和缺失的部件。
成像环节
首先，我们使用 OptiX 捕捉组装好的注射器的图像，确保捕捉到有缺陷和正常的部件。我们从四个不同的侧面对注射器进行成像。
训练阶段
我们将利用CorteX Central平台来训练一个缺陷检测模型，专注于识别注射器针头的四种常见缺陷：划痕、裂纹、针头弯曲和针头缺失。模型训练涵盖了从注射成型到最终组装的整个生产流程，确保在组装过程中针头和针筒不会出现新的划痕或裂纹，同时验证针头在组装后是否保持正确位置，没有出现弯曲。对于针头缺失的缺陷，我们特别添加了一个检测标签，以确保针头能够成功连接到针头毂上。
从 OptiX 捕获的图像中标记这些缺陷，仅使用 9 张 NG 部件图像和 4 张 OK 部件图像。
由于 CorteX 的用户友好界面和训练其 AI 模型所需的图像数量较少，我们只需几分钟即可标记图像中的缺陷。
缺陷检测
这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 以检测新组装注射器上的缺陷，从而准确检测和分类我们的四种缺陷。
