定子铁芯检测案例

有由于定子和转子相互作用产生扭矩，因此他们对于驱动电机轴和推动车辆至关重要，此应用侧重于定子铁芯成型后和绕线前的检查。

出现哪些制造缺陷

定子铁芯形成过程中可能会出现许多制造缺陷，例如：

这些缺陷会严重影响电动机的性能、效率和可靠性。通过在绕线过程之前检测这些缺陷并重新加工定子，制造商可以节省时间和资源。

然而，这些缺陷可能难以检测——定子铁芯表面可能会反射光线，从而掩盖缺陷。而且许多定子铁芯缺陷很细微，难以成像，尤其是当缺陷与背景的对比度较低时。传统的机器视觉系统很难捕捉清晰的图像，并区分实际缺陷、反射表面和背景，最终会漏掉缺陷或导致错误拒收。

静铁芯的几何形状复杂，因为它们的叠片很薄且间距很近，机器视觉系统很难检测。定子铁芯的缺陷变化很大，每种缺陷都需要专门的照明和角度才能检测到。

在大批量生产环境中，必须快速检查定子以跟上生产速度。传统机器视觉产品可能无法跟上所需的生产节拍。

解决方案

UnitX 的人工智能检查可以有效检查定子铁芯缺陷，而其他解决方案则无法做到这一点。

首先，OptiX 成像系统照亮并成像定子铁芯。然后，CorteX Central AI 平台接受定子铁芯缺陷和尺寸测量方面的训练。最后，将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 推理系统，以在线检测和分类缺陷和尺寸不准确情况。

为什么选择 UnitX 来进行定子铁芯检测？

OptiX 提供出色的图像，可最大限度地降低反射率，同时最大限度地提高缺陷的可见度。 它有 32 个独立通道可控的光源，可以通过软件针对定子铁芯表面和各种缺陷进行优化。它的计算成像能力可用于拍摄多张照片并消除由高反射定子铁芯表面引起的热点。它的穹顶打光系统设计支持投射光的非常锐利的入射角，即使是非常微小的缺陷也会投射阴影，从而提高其可见度。

CorteX 可准确检测随机、复杂的缺陷。 它会自动对位置和方向的变化进行标准化，并识别像素级缺陷。它可减少导致废品和浪费产品的误报。

CorteX 测量特征尺寸 以确保零件符合尺寸规格并在可接受的公差范围内生产。

CorteX 支持快速 AI 模型开发、部署和迭代。 CorteX AI 模型具有样本效率——它们只需要少量图像即可针对新缺陷类型进行训练。

UnitX 可优化产量。 在 CorteX 中，可以在将这些更改投入生产之前调整质量标准并可视化对产量的影响。所有检查数据均可在一个平台上参考，以便制造商分析和确定需要改进的工艺流程。

UnitX 提供快速、100% 在线检查。 OptiX具有高亮的 LED 和 1m/s 的快速飞拍能力，可实现高速成像。CorteX Edge 支持高推理速度（高达 100 MP），可快速输出 OK/NG 决策，并通过集成到所有主要 PLC、MES 和 FTP 系统无缝传达该决策。

使用 UnitX 实现定子铁芯自动检测的制造商能够：

• 防止影响汽车可靠性、性能和安全性的质量问题
• 通过最大限度地降低传统机器视觉常见的误拒率并在制造过程早期识别缺陷来减少废品
• 通过分析生产和质量数据来寻找流程改进机会，从而提高产量
• 按照生产速度自动进行检查，以提高定子铁芯的制造产量