CorteX Edge

人工检测无法规模化。使用CorteX Edge AI推理系统实现人工检测无法实现的规模化自动检测

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通过像素级识别精度实现超高检出率

缺陷识别达到像素级识别精度

适应缺陷特征方向变化,实现标准化

与人工操作相比,漏检率降低9倍

高速边缘决策

AI模型无需依赖互联网使用

支持高达1亿像素/秒的高推理速度,实现快速检测

通讯协议
支持
EtherNet/IP
EtherCAT
ADS
OPCUA
TCP/IP
Modbus
Profinet
IO
MES

便捷的自动化集成

无缝集成CorteX Edge与所有主流PLC、MES和FTP系统

兼容外部成像系统

在已安装外部成像系统的环境中,快速部署UnitX的AI检测方案

不仅是缺陷检测,我们还提供一站式检测服务,包括:

我们的优势

愿景

其他AI/深度学习

UnitX CorteX

专注投入
传统方法需工程师为每种缺陷和部件类型开发复杂定制规则
训练需要上百张图像
直观训练界面,仅需5张图像即可训练;无需AI经验。快速适应新产品和缺陷类型
精准检测
仅对定义明确且环境一致的缺陷和部件准确,可能导致漏检或过检
对部件位置和方向的变化适应性差,有时需要额外的定位工具
对形状、大小、位置和呈现方式复杂多变的缺陷均能准确检测,自动校正位置变化
产出优化
需要手动调整质量标准,且标准对良率的影响不明确,可能导致过检
需要手动调整质量标准,且标准对良率的影响不明确,可能导致过检
轻松调整多个属性下针对每种缺陷的特定质量标准。在生产前可视化对良率的影响
See how CorteX works as part of the greater UnitX solution
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专注投入
Traditional Lighting

Limited lighting configuration self-service makes it difficult to adapt.

传统方法需工程师为每种缺陷和部件类型开发复杂定制规则
O其他AI/深度学习

Limited lighting configuration self-service makes it difficult to adapt.

训练需要上百张图像
UnitX CorteX

Limited lighting configuration self-service makes it difficult to adapt.

直观训练界面,仅需5张图像即可训练;无需AI经验。快速适应新产品和缺陷类型
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精准检测
传统打光

Limited lighting configuration self-service makes it difficult to adapt.

仅对定义明确且环境一致的缺陷和部件准确,可能导致漏检或过检
其他AI/深度学习

Limited lighting configuration self-service makes it difficult to adapt.

对部件位置和方向的变化适应性差,有时需要额外的定位工具
UnitX CorteX

Limited lighting configuration self-service makes it difficult to adapt.

对形状、大小、位置和呈现方式复杂多变的缺陷均能准确检测,自动校正位置变化
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产出优化
传统打光

Limited lighting configuration self-service makes it difficult to adapt.

需要手动调整质量标准,且标准对良率的影响不明确,可能导致过检
其他AI/深度学习

Limited lighting configuration self-service makes it difficult to adapt.

需要手动调整质量标准,且标准对良率的影响不明确,可能导致过检
UnitX CorteX

Limited lighting configuration self-service makes it difficult to adapt.

轻松调整多个属性下针对每种缺陷的特定质量标准。在生产前可视化对良率的影响

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Jessica Clark
Operations Director

CorteX 数据手册

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