注射器组件塑料注塑检测案例

塑料注射器部件是注射器的关键部件，可确保剂量准确和柱塞移动方便。本应用侧重于塑料注射器部件注塑后和与针头组装成最终注射器之前的检查。

注塑成型中的制造缺陷及挑战？

在注塑成型过程中，可能因多种因素出现制造缺陷，包括材料问题、模具设计不当、模具磨损与损坏、工艺参数错误、机器损耗以及人为失误等。常见的缺陷包括注射器组件的物理损伤，如裂纹和应力痕迹，这些缺陷可能导致泄漏和污染，使注射器无法正常使用。

这些缺陷不仅影响注射器的功能和效用，更直接威胁到患者的安全。一旦发生质量逃逸，可能导致高昂的召回成本、法律纠纷，以及医疗提供商和患者信任的丧失。因此，制造商对注射器组件的严格检查至关重要，以防止质量逃逸。通过在注塑成型后迅速检查组件并早期识别问题，制造商可以减少浪费，提高生产效率。

然而，这些缺陷的检测颇具挑战性，因为组件通常由透明塑料制成，透明部件可能无法提供足够的对比度，且光线反射和折射具有不确定性，导致眩光或失真。

此外，组件的尺寸和类型各异，每种都需要特定的检测标准。传统机器视觉系统需要手动编写大量规则，可能无法有效检测新型或不同部件，或那些不符合预设参数的缺陷模式。

在高产量制造环境中，注射器组件的检测速度必须跟上生产节奏。然而，传统机器视觉产品可能无法满足所需的检测节拍要求。针对这些挑战，采用先进的视觉检测技术成为提升检测效率和准确性的关键。

解决方案

UnitX的AI驱动检测系统能够精准识别注射器组件注塑成型中的缺陷，这是其他解决方案所难以企及的。

首先，OptiX成像系统对塑料注射器组件进行照明并成像。随后，利用CorteX中央AI平台对塑料注塑成型缺陷进行训练。最后，这些AI模型被部署到CorteX边缘推理系统中，以实现在线缺陷检测和分类。UnitX以其卓越的技术，为视觉工业检测领域树立了新的标杆。

为何选择UnitX进行注射器组件注塑成型检测？

OptiX 提供出色的图像，可最大限度地降低反射率，同时最大限度地提高缺陷的可见度。 它配备32个独立通道可控的光源，通过软件优化，可适应各种透明注射器组件塑料表面及缺陷。独特的穹顶打光系统设计支持极小的入射角投射光线，即使是最微小的缺陷也能产生阴影，从而增强其可见性。

CorteX 可准确检测随机、复杂的缺陷。 它可自动标准化位置和方向的变化，并识别像素级缺陷。它可减少导致废品和浪费产品的误报。

CorteX 支持快速 AI 模型开发、部署和迭代。 CorteX AI 模型支持小样本量训练——它们只需要少量图像即可针对新缺陷类型进行训练。

UnitX 可优化生产良率。 在 CorteX 中，可以在将这些更改投入生产之前调整质量标准并可视化对产量的影响。 All inspection data is referenceable in one central platform for manufacturers to analyze and identify areas for process improvements.

UnitX 提供快速、100% 在线检查。 OptiX具有高亮的 LED 和 1m/s 的快速飞拍能力，可实现高速成像。CorteX Edge 支持高推理速度（高达 100 MP），可快速输出 OK/NG 决策，并通过集成到所有主要 PLC、MES 和 FTP 系统无缝传达该决策。

‍制造商采用UnitX进行注射器组件注塑成型自动化检测的优势：

防止危及患者安全的质量问题逃逸
通过在制造早期识别缺陷并减少传统机器视觉常见的误判率，降低废品率
通过分析生产和质量数据来寻找流程改进机会，从而提高良率
按照生产速度自动进行检查，以提高制造产量

UnitX检测案例深度剖析

在此案例中，我们针对注射成型后的注射器组件——特别是针筒和活塞——进行了检测，此检测在最终组装前进行，旨在及早发现缺陷并最小化浪费。我们特别关注物理损伤和污染问题。

成像环节

首先，我们采用OptiX系统对注射器组件进行成像，确保同时捕获到缺陷部件与合格部件的图像。成像过程中，我们对组件的正面与背面均进行了拍摄。这一步骤为后续的缺陷检测提供了高质量的图像基础。

训练阶段

利用CorteX Central平台对模型进行训练。我们为三种缺陷——划痕、裂纹和毛发（指示污染）——创建了标签。随后，我们使用从OptiX捕获的图像中，仅选取了8张不良品（NG）图像和5张良品（OK）图像，对这些缺陷进行了标注。这一高效的训练过程展示了CorteX在少量样本下即能准确识别缺陷的强大能力。