定子发夹焊接检查应用

由于定子与转子相互作用产生扭矩，因此它们对于驱动电机轴和推动车辆至关重要。本应用侧重于检查采用发夹线绕制方法的定子绕组。

出现哪些制造缺陷?

发夹焊接过程中可能会出现许多制造缺陷，例如：

这些缺陷会严重影响电动机的性能、效率和可靠性，制造商应实施质量控制措施来防止这些缺陷的发生。

然而，这些缺陷可能难以检测——铜发夹表面可能会反射光线，从而掩盖缺陷。而且许多发夹焊接缺陷都很细微，难以成像，尤其是当缺陷与背景的对比度较低时。传统的机器视觉系统很难捕捉到清晰的图像，并区分实际缺陷、反射表面和背景，最终会遗漏缺陷或导致错误拒收。

发夹焊缝的形状可能很复杂且不规则，并且各个焊缝之间会有所不同。

在大批量生产环境中，必须快速检查发夹焊缝才能跟上生产速度。传统机器视觉产品可能无法跟上所需的生产节拍。

解决方案

UnitX 的人工智能检测可以有效检测其他解决方案无法解决的发夹焊缝。

首先，OptiX 成像系统照亮并成像发夹焊缝。然后，CorteX Central AI 平台针对发夹焊缝缺陷进行训练。最后，将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 推理系统以在线检测和分类缺陷。

或者，如果制造商已有成像系统，也可以只使用 CorteX AI。例如，如果制造商想要检测表面下方或焊道内的内部发夹焊缺陷，他们可以只部署 CorteX AI，并将其与现有的 X 射线和 CT 扫描仪集成，以快速部署改进的缺陷检测。

为什么选择 UnitX 来进行发夹焊缝检测？

OptiX 提供出色的图像，可最大限度地降低反射率，同时最大限度地提高缺陷的可见度。 它有 32 个独立通道可控的光源，可以通过软件针对发夹焊缝表面和各种缺陷进行优化。它的计算成像能力可用于拍摄多张照片并消除高反射发夹焊缝表面造成的热点。它的穹顶打光系统设计支持投射光的非常锐利的入射角，即使是非常微小的缺陷也会投射阴影，从而提高其可见度。

CorteX 可准确检测随机、复杂的缺陷。 它会自动对位置和方向的变化进行标准化，并识别像素级缺陷。它可减少导致废品和浪费产品的误报。

CorteX 支持快速 AI 模型开发、部署和迭代。 CorteX AI 模型具有样本效率——它们只需要少量图像即可针对新缺陷类型进行训练。

UnitX 可优化产量。 在 CorteX 中，可以在将这些更改投入生产之前调整质量标准并可视化对产量的影响。制造商可以指示发夹焊缺陷的可接受公差，以免零件反应过度。

UnitX 提供快速、100% 在线检查。 OptiX具有高亮的 LED 和 1m/s 的快速飞拍能力，可实现高速成像。CorteX Edge 支持高推理速度（高达 100 MP），可快速输出 OK/NG 决策，并通过集成到所有主要 PLC、MES 和 FTP 系统无缝传达该决策。

使用 UnitX 实现发夹焊缝自动检测的制造商能够：

• 防止影响汽车可靠性、性能和安全性的质量问题
• 通过最大限度地降低传统机器视觉常见的误拒率来减少废品
• 通过分析生产和质量数据来寻找流程改进机会，从而提高产量
• 按照生产速度自动进行检查，以提高定子制造产量