烧结电弧磁铁检测案例

电弧磁铁是电动机和发电机的关键部件。本应用重点介绍烧结工艺后的电弧磁铁检查。

出现哪些制造缺陷?

弧形磁铁由于其材料易碎以及成型和烧结细粉末的挑战而遇到制造缺陷。常见缺陷包括：

这些缺陷会严重影响弧形磁铁的功能，在电机等关键应用中，这既昂贵又危险。及早发现弧形磁铁缺陷比在磁铁集成到最终产品后再解决问题更具成本效益。

然而，这些缺陷可能难以检测——弧形磁铁表面可能会反射光线，从而掩盖缺陷。许多弧形磁铁缺陷都很细微，难以成像，尤其是当缺陷与背景的对比度较低时。传统的机器视觉系统很难捕捉清晰的图像，并区分实际缺陷、反射表面和背景，最终会遗漏缺陷或导致错误拒收。

弧形磁铁还具有弯曲的表面，这可能会扭曲图像并掩盖缺陷。

在大批量生产环境中，必须快速检查电弧磁铁以跟上生产速度。传统机器视觉产品可能无法跟上所需的生产节拍。

解决方案

UnitX 的人工智能检查可以有效检查其他解决方案无法实现的烧结电弧磁体。

首先，OptiX 成像系统照亮并成像电弧磁铁。然后，CorteX Central AI 平台接受缺陷和尺寸方面的训练。最后，将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 推理系统，以在线检测和分类缺陷和尺寸误差。

为什么使用 UnitX 进行烧结电弧磁体检查？

OptiX 提供出色的图像，可最大限度地降低反射率，同时最大限度地提高缺陷的可见度。 它有 32 个独立通道可控的光源，可以通过软件针对弧形磁铁表面和各种缺陷进行优化。它的计算成像能力可用于拍摄多张照片并消除由高反射弧形磁铁表面引起的热点。它的穹顶打光系统设计支持投射光的非常锐利的入射角，即使是弧形磁铁曲面上非常微小的缺陷也会投射阴影，从而提高其可见度。

CorteX 可准确检测随机、复杂的缺陷，包括具有深度成分的缺陷。 其 2.5D 功能可检测深度，这对于具有深度成分的裂纹和表面不规则性尤其重要。它会自动对位置和方向的变化进行标准化，并识别像素级缺陷。它减少了导致废品和浪费产品的误报。

CorteX 测量特征尺寸以确保零件符合尺寸规格并在可接受的公差范围内生产。

CorteX 支持快速 AI 模型开发、部署和迭代。 CorteX AI 模型具有样本效率——它们只需要少量图像即可针对新缺陷类型进行训练。

UnitX 提供快速、100% 在线检查。 OptiX具有高亮的 LED 和 1m/s 的快速飞拍能力，可实现高速成像。CorteX Edge 支持高推理速度（高达 100 MP），可快速输出 OK/NG 决策，并通过集成到所有主要 PLC、MES 和 FTP 系统无缝传达该决策。

使用 UnitX 实现烧结电弧磁体自动检测的制造商能够：

• 防止影响汽车可靠性、性能和安全性的质量问题
• 通过最大限度地降低传统机器视觉常见的误拒率并在制造过程早期发现缺陷，从而减少废品率
• 通过分析生产和质量数据来寻找流程改进机会，从而提高产量
• 按照生产速度自动进行检查，以提高电弧磁铁的制造产量

UnitX检测案例深度剖析

在这个案例中，我们检查了电弧磁铁的各种表面缺陷。

成像环节

首先，我们使用 OptiX 捕捉弧形磁铁的图像，确保我们捕捉到有缺陷和正常的部件。我们配置了 OptiX 以从多个角度对弧形磁铁进行成像，以便我们能够检测其曲面上的缺陷。我们使用 OptiX 的软件定义照明来配置各种照明模式和入射角，以最好地捕捉细微缺陷

训练阶段

接下来，我们使用 CorteX Central 来训练我们的模型。我们为 5 种不同的表面缺陷创建标签：圆形凹陷、点蚀、划痕、凹痕和磨损。

然后，我们标记了从 OptiX 捕获的图像中的 5 个缺陷，仅使用几张图像对每个缺陷进行训练。

由于 CorteX 的用户友好界面和训练其 AI 模型所需的图像数量较少，我们只需几分钟即可完成标记和训练。

缺陷检测

然后，我们将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 以检测新弧形磁铁上的表面缺陷，从而准确检测和分类我们的 5 种缺陷。