由于滚子链轮支持平稳运动，因此它们是汽车性能和舒适度的基础。本应用专注于加工过程后的滚子链轮检查。
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常见的制造缺陷包括：
这些缺陷会影响滚子链轮的性能、寿命和可靠性，应在链轮安装到机械中并变得难以触及之前识别并解决。
然而，这些缺陷很难检测——滚子链轮具有复杂的几何形状，特别是齿形和节圆直径，如果没有专门的设备，很难发现缺陷。它们的钢表面可能会反射光线，从而掩盖缺陷。它们的表面光洁度各不相同，从哑光到高度抛光。这些变化会影响光线的反射和吸收方式，从而使检查变得复杂。许多缺陷很细微，难以成像，特别是当缺陷与背景的对比度较低时。传统的机器视觉系统很难捕捉清晰的图像，并区分实际缺陷、具有不同光洁度的反射表面和背景，最终会漏掉缺陷或导致错误拒收。
UnitX 的人工智能检查可以有效检测出其他解决方案无法解决的链轮缺陷。
首先，OptiX 成像系统照亮并成像链轮。然后，CorteX Central AI 平台针对链轮缺陷进行训练。最后，将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 推理系统以在线检测和分类缺陷。
或者，如果制造商已有成像系统，也可以只使用 CorteX AI。例如，如果制造商想要检测内部链轮缺陷，他们可以只部署 CorteX AI，并将其与现有的 X 射线和 CT 扫描仪集成，以快速部署改进的缺陷检测。
OptiX 提供出色的图像，可最大限度地降低反射率，同时最大限度地提高缺陷的可见度。 它有 32 个独立通道可控的光源，可以通过软件针对不同的链轮表面和缺陷进行优化。它的计算成像能力可用于拍摄多张照片并消除高反射金属表面造成的热点。它的穹顶打光系统设计支持投射光的非常锐利的入射角，即使是非常微小的缺陷也会投射阴影，从而提高其可见度。
CorteX 可准确检测随机、复杂的缺陷。 它会自动对位置和方向的变化进行标准化，并识别像素级缺陷。它可减少导致废品和浪费产品的误报。
CorteX 支持快速 AI 模型开发、部署和迭代。 CorteX AI 模型具有样本效率——它们只需要少量图像即可针对新缺陷类型进行训练
UnitX 可优化产量。在 CorteX 中，可以在将这些更改投入生产之前调整质量标准并可视化对产量的影响。所有检查数据均可在一个平台上参考，以便制造商分析和确定需要改进的工艺流程。
UnitX 提供快速、100% 在线检查。 OptiX具有高亮的 LED 和 1m/s 的快速飞拍能力，可实现高速成像。CorteX Edge 支持高推理速度（高达 100 MP），可快速输出 OK/NG 决策，并通过集成到所有主要 PLC、MES 和 FTP 系统无缝传达该决策。
使用 UnitX 实现滚子链轮自动检查的制造商能够：
