电池袋式电芯外壳柔软，易损坏。电池袋式电芯制造完成后，会被放入电池模块或电池组中，无法取出进行检查。因此，本应用专注于在电池袋式电芯集成到模块或电池组之前对其进行最终检查
软包电池外壳柔软，脆弱易损。在电池组装和精加工过程中，软包电池可能出现以下缺陷：
这些缺陷会影响软包电池的质量、安全和性能，并导致昂贵的召回和法律责任，因此制造商必须实施严格的质量控制措施和检查流程，以在生产过程中检测和纠正这些问题。
此外，制造商需要区分可接受的外观瑕疵和功能缺陷，以避免过度损坏电池单元并最终降低废品率。
然而，软包电池的缺陷很难检测。直接照明会冲淡缺陷，使检测系统难以对部件进行成像。它们还由多种材料制成，每种材料都需要不同的照明配置才能实现理想的成像。
在大批量生产环境中，必须快速检查电池以跟上生产速度。传统机器视觉产品可能无法跟上所需的生产节拍。
UnitX 的人工智能检测可以有效检测出其他解决方案无法解决的软包电池缺陷。
首先，OptiX 成像系统照亮并成像组装好的软包电池。然后，CorteX Central AI 平台针对软包电池缺陷进行训练。最后，将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 推理系统以在线检测和分类缺陷。
OptiX 可对各种软包电池材料进行出色的成像。 它有 32 个可独立通道控制的光源，可通过软件针对软包电池表面和缺陷进行优化。其穹顶打光系统设计支持投射光的极锐入射角，即使是非常微小的缺陷也会投射阴影，从而提高其可见度。
CorteX 可准确检测随机、复杂的缺陷。 它可自动标准化位置和方向的变化，并识别像素级缺陷。
UnitX 支持快速实验并适应生产环境的变化。 . OptiX 照明可通过软件轻松配置，而 CorteX AI 模型具有样本效率——它们只需要少量图像即可针对新缺陷类型进行训练。
UnitX 提供快速、100% 在线检查。 OptiX具有高亮的 LED 和 1m/s 的快速飞拍能力，可实现高速成像。CorteX Edge 支持高推理速度（高达 100 MP），可快速输出 OK/NG 决策，并通过集成到所有主要 PLC、MES 和 FTP 系统无缝传达该决策
利用 UnitX，制造商可以实现软包电池最终检测的自动化：
在这个案例中，我们检查了电池袋中的电池是否有划痕、凹痕、孔隙率和污染。
成像环节
首先，我们使用 OptiX 捕捉软包电池的图像，确保捕捉到有缺陷的部分和正常的部分。
训练阶段
接下来，我们使用 CorteX Central 来训练我们的模型。 我们 为想要检测的 4 个缺陷创建了一个标签：划痕、凹痕、孔隙度和污染。
然后，我们在从 OptiX 捕获的图像中标记这些缺陷，每种缺陷类型仅使用几张图像。
缺陷检测
接下来，我们将 AI 模型部署到新电池上的 CorteX Edge，从而准确检测和分类软包电池缺陷。
UnitX 检测到的软包电池划痕示例：
