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由于 O 形圈可形成牢固且防漏的密封,因此它们对于车辆的安全性、性能和可靠性至关重要。此应用侧重于成型、挤压和精加工制造工艺后对 O 形圈的最终检查。
常见的 O 形圈制造缺陷包括:
这些缺陷会妨碍密封完整性,导致过早失效。由于 O 形圈密封件可确保关键系统和部件的安全和最佳性能,因此制造商必须实施严格的质量控制措施和检查流程来检测、纠正和预防这些缺陷。
但 O 形圈缺陷很难检测——其表面纹理和生产线上零件方向的变化使得传统视觉系统难以持续检测缺陷,从而导致它们过度损坏零件
在大批量生产环境中,必须快速检测 O 形圈才能跟上生产速度。传统机器视觉产品可能无法跟上所需的s。
UnitX 的人工智能检测可以有效检测出其他解决方案无法实现的 O 形圈缺陷。
首先,OptiX 成像系统照亮并成像 O 形圈。然后,CorteX Central AI 平台针对 O 形圈缺陷进行训练。最后,将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 推理系统以在线检测和分类缺陷。
或者,如果制造商已有成像系统,也可以只使用 CorteX AI。例如,如果制造商想要检测 O 形圈内部缺陷(如嵌入 O 形圈材料中的污染物/杂质),他们可以只部署 CorteX AI,并将其与现有的 X 射线和 CT 扫描仪集成,以快速部署改进的缺陷检测。
OptiX 提供出色的图像,可最大程度地提高缺陷的可见度。 它有 32 个可独立通道控制的光源,可通过软件针对 O 形圈表面和缺陷进行优化。其穹顶打光系统设计支持投射光的极锐入射角,即使是非常微小的缺陷也会投射阴影,从而提高其可见度。
CorteX 可准确检测随机、复杂的缺陷。 它会自动对位置和方向的变化进行标准化,并识别像素级缺陷。它可减少导致废品和浪费产品的误报。
CorteX 支持快速 AI 模型开发、部署和迭代。CorteX AI 模型具有样本效率——它们只需要少量图像即可针对新缺陷类型进行训练。
UnitX 可优化产量。 在 CorteX 中,可以在将这些更改投入生产之前调整质量标准并可视化对产量的影响。所有检查数据均可在一个 平台上参考,以便制造商分析和确定需要改进的工艺流程。
UnitX 提供快速、100% 在线检查。OptiX具有高亮的 LED 和 1m/s 的快速飞拍能力,可实现高速成像。CorteX Edge 支持高推理速度(高达 100 MP),可快速输出 OK/NG 决策,并通过集成到所有主要 PLC、MES 和 FTP 系统无缝传达该决策。
使用 UnitX 实现 O 形圈检测自动化的制造商能够:
在这个案例中,我们检查了 O 形圈的表面缺陷。
成像环节
首先,我们使用 OptiX 捕捉 O 形圈的图像,确保捕捉到有缺陷的部件和正常的部件。
训练阶段
接下来,我们使用 CorteX Central 来训练我们的模型。我们为三种缺陷创建了标签:裂缝(O 形环表面的裂纹)、穿孔(O 形环表面的凹坑)和烧伤(因过度固化而产生的烧伤痕迹)。
然后,我们仅使用以下方法在从 OptiX 捕获的图像中标记这些缺陷:
由于 CorteX 的用户友好界面和训练其 AI 模型所需的图像数量少,我们只花了 12 分 3 秒就完成了三个缺陷的标记
缺陷检测
然后,我们将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 来检测新 O 形圈上的缺陷,从而准确检测和分类我们的三种缺陷。